Software médico Neurophet
de simulaciónautomatizado

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Características

Aplicaciones
médico
Función
de simulación
Tipo
automatizado

Descripción

Neurophet tES Lab 2.0 es un completo y potente software de modelado y simulación computacional de la estimulación eléctrica transcraneal que permite a los usuarios calcular y visualizar los efectos de la estimulación cerebral en función de la estructura individual del cerebro y de las condiciones del estímulo. Neurophet tES Lab Segmentación cerebral ultrarrápida El sofisticado motor de IA de Neurophet tES Lab 2.0 es capaz de llevar a cabo una segmentación cerebral ultrarrápida y totalmente automatizada de los datos individuales de las imágenes de resonancia magnética (IRM) de un sujeto, lo que acorta significativamente el tiempo necesario para llevar a cabo un proceso que puede tardar varias horas con otros métodos. Con Neurophet tES Lab, los usuarios pueden simular rápidamente todos los tejidos que separan los electrodos tES del cerebro, como la piel, el cráneo, el LCR, la materia blanca y la materia gris. A partir de esta segmentación de datos de IRM, el avanzado motor de modelado cerebral incorporado es capaz de crear un modelo cerebral individual en 3D totalmente personalizado que puede utilizarse para simular el flujo de corriente, lo que puede aumentar la precisión en el posicionamiento de los electrodos y conducir potencialmente a efectos de tES menos variables y más reproducibles. Modelización computacional sin datos de IRM Para los investigadores que trabajan sin datos de IRM, el software Neurophet también incluye una amplia variedad de plantillas humanas, desde datos de IRM de archivo hasta modelos 3D completamente renderizados para un entorno de investigación rico y rápido, de fácil acceso. Controles fáciles de usar La interfaz intuitiva de Neurophet tES Lab 2.0 puede calcular la mejor configuración de electrodos para aplicar la estimulación focal a un objetivo deseado, además de simular el flujo de corriente a partir de montajes definidos por el usuario (incluyendo el posicionamiento de 10-20 coordenadas).

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