Plataforma de IA para hospitales
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Plataforma de IA para hospitales - DeepHealth - para imágenes médicas / de aprendizaje automático / visualizador
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Características

Ámbito de aplicación
para imágenes médicas, para hospitales
Función
de análisis de imágenes, de aprendizaje automático, para informes, de detección, para detección del cáncer de mama, de interoperabilidad, de medición de la densidad mamaria, de visualización DICOM, visualizador, de asistencia para diagnósticos

Descripción

Descripción general
Conjunto integral impulsado por IA de aplicaciones modulares e interoperables para el cribado y diagnóstico en imagen mamaria, diseñado para integrarse en los flujos de trabajo de TI y radiología existentes. Mejora la precisión diagnóstica, la eficiencia del flujo de trabajo y la estandarización de la atención en mamografía, tomosíntesis, ecografía y procesos de revisión asociados.

Aplicaciones / módulos incluidos
  • ProFound Pro (detección y localización impulsadas por IA)
  • Breast Density (evaluación automatizada de densidad)
  • Safeguard Review (flujo de trabajo de segunda lectura asistido por IA)
  • Risk Assessment (predicción de riesgo a corto plazo basada en IA)
  • BAC (analítica mamaria y priorización de casos)
  • DeepHealth Viewer (integración del visualizador)
  • Mammography Insights (analítica e informes)
  • Breast Ultrasound (análisis US automatizado y hojas de trabajo estandarizadas)

Capacidades clave
  • Priorización inteligente: marca y prioriza automáticamente los exámenes según el nivel de sospecha para acelerar los tiempos de respuesta y permitir seguimientos el mismo día.
  • Flujo Safeguard asistido por IA: admite flujos de trabajo de segunda lectura para reducir falsos negativos y resaltar posibles cánceres omitidos o de difícil detección.
  • Evaluación automatizada de la densidad: clasificación automatizada y coherente de la densidad para mamografías 2D y 3D que apoya decisiones clínicas objetivas.
  • Evaluación de riesgo: identifica pacientes con mayor riesgo a corto plazo (1–2 años) a partir de las imágenes para cribados suplementarios dirigidos.
  • Análisis automatizado de ecografía: detección y caracterización de lesiones con hojas de trabajo ecográficas alineadas a BI-RADS autocompletadas.
  • Informes inteligentes: elementos de informe autocompletados para estandarizar y agilizar la documentación.
  • Analítica de calidad: monitorización, soporte de cumplimiento y paneles para mejora de calidad a gran escala.
  • Despliegue modular e interoperabilidad: diseñado para integrarse con PACS/RIS y las infraestructuras de despliegue existentes.

Impacto clínico y aspectos destacados de rendimiento
  • Aumentos informados en la tasa de detección de cáncer (CDR): ejemplos mostrados incluyen +9,4% CDR (DM 2D), +21% CDR (DBT/3D) y mejoras agregadas de métricas de detección de Breast Suite en estudios publicados/de mundo real.
  • Impacto equitativo informado entre poblaciones: ejemplos incluyen hasta +23% más cánceres detectados en mujeres con mamas densas y +20% más cánceres detectados en mujeres negras / afroamericanas en estudios citados.
  • Soporta un marcado y revisión de casos más rápido: procesamiento rápido de imágenes y marcado de casos (métricas de ejemplo informadas para despliegues integrados con determinados sistemas de proveedores).

Regulación y evidencia
  • Evidencia clínica y publicaciones revisadas por pares y presentaciones en congresos referenciadas en la página del producto (múltiples citas y un folleto de evidencias proporcionados por el fabricante).
  • Algunos componentes hacen referencia a autorizaciones FDA 510(k) y pruebas de rendimiento clínico; otros componentes están marcados con CE para el mercado de la UE; algunas funcionalidades y el módulo de ecografía están pendientes de autorización regulatoria en mercados específicos (ver descargos del fabricante).

Despliegue e integración
  • Diseñado para integrarse en los flujos de trabajo diagnósticos existentes (PACS/RIS) y admite una adopción modular (desplegar componentes individuales o la suite completa).
  • Funciona con antecedentes y con imagen multimodal (2D, DBT/3D, ecografía) y admite integración del visualizador para optimizar el flujo de trabajo del radiólogo.

Características / especificaciones técnicas
  • Manufacturer / Brand: DeepHealth
  • Product name / commercial designation: Breast Suite
  • Modular components: ProFound Pro, Breast Density, Safeguard Review, Risk Assessment, BAC, DeepHealth Viewer, Mammography Insights, Breast Ultrasound
  • Imaging modalities supported: 2D mammography (DM), digital breast tomosynthesis (DBT/3D), breast ultrasound
  • Primary functions: cancer detection & localization, automated density classification, risk prediction, case prioritization, automated reporting, ultrasound lesion detection and BI-RADS worksheet generation, quality analytics
  • Clinical evidence: multiple peer-reviewed publications, clinical performance testing and real-world deployment studies cited by the manufacturer (see evidence booklet)
  • Regulatory notes: CE marked for EU market for some functionalities; select component(s) reference FDA 510(k) clearance(s); some modules (e.g., breast ultrasound) pending FDA 510(k) clearance or market availability in specific countries
  • Documented improvements (examples): increased cancer detection rates and improved detection in dense-breast and specific demographic cohorts as reported in cited studies
  • Delivery: modular AI suite integrated with existing IT (PACS/RIS/viewer) and designed for scalable population health and screening workflows
* Los precios no incluyen impuestos, gastos de entrega ni derechos de exportación. Tampoco incluyen gastos de instalación o de puesta en marcha. Los precios se dan a título indicativo y pueden cambiar en función del país, del coste de las materias primas y de los tipos de cambio.