La subjetividad del análisis y la mala reproducibilidad son obstáculos clave a superar en el análisis de imágenes biológicas. La segmentación estándar puede conducir a resultados subóptimos y requiere una importante corrección manual sujeta a errores humanos.
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Cuando se trabaja en una unidad central de imagen o como investigador académico en biología celular o neurociencia, aumentar la adopción de nuevas tecnologías para lograr resultados de alta calidad es fundamental para el éxito de su institución y la producción de publicaciones.