Módulo de software de análisis Incucyte® AI

de análisis de imágenesde visualizaciónde formación

El análisis celular basado en IA ofrece soluciones simplificadas para sus proyectos de investigación. Simplifique la complejidad de clasificar las células vivas frente a las muertas mediante el análisis de imágenes basado en inteligencia artificial (IA), sin necesidad de etiquetas. El software de análisis de la salud celular Incucyte® AI proporciona un potente flujo de trabajo que apoya a todo su equipo de investigación. El módulo de software de análisis de la salud celular Incucyte® AI se puede adquirir para todos los instrumentos de la serie S y requiere la instalación de un coprocesador de GPU (BA-04870) como actualización de hardware del controlador y de la versión de software 2022B. Este módulo de software permite una clasificación adicional opcional de las poblaciones celulares basada en parámetros sin etiqueta o de fluorescencia (intensidad de fluorescencia dentro de los límites celulares). Descripción general del software Inteligencia artificial (IA) en el análisis de células vivas - Visión general El análisis Incucyte® ahora hace uso de tecnologías de IA para procesar imágenes sin etiquetas para identificar y medir células utilizando técnicas de aprendizaje automático y redes neuronales que producen: Análisis preciso y robusto sin etiquetas para determinar las células vivas frente a las muertas, sin necesidad de colorantes fluorescentes Resultados objetivos y repetibles basados en conjuntos de entrenamiento que contienen millones de células Biblioteca de tipos celulares y escenarios experimentales en constante expansión Flujo de trabajo sencillo para todos los usuarios: se necesitan menos datos Incucyte® AI Cell Health Analysis, una red neuronal (preentrenada con conjuntos de datos validados) informa a un algoritmo de clasificación para el procesamiento preciso y la cuantificación de células vivas o muertas. Este clasificador basado en IA se aplica a todos los pocillos y puntos temporales, proporcionando datos robustos y segmentados y visualización de máscaras vivas o muertas.