Las soluciones de análisis de imágenes basadas en colores y patrones se utilizan para identificar diferentes elementos tisulares en tejidos teñidos. En lugar de la lenta anotación manual, la detección y anotación automatizadas de una región de interés están disponibles con un rápido entrenamiento en muestras de tejido relevantes.
PatternQuant es un módulo de reconocimiento de patrones entrenable para la clasificación de tejidos, la presegmentación de tejidos y la identificación de diversas estructuras tisulares. El algoritmo basado en inteligencia artificial es capaz de aprender y clasificar varios tipos de tejidos basándose en sus patrones de textura y características de color. Este módulo puede analizar preparaciones fluorescentes y de campo claro.
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