Software médico QuantCenter

clínicopara la investigaciónCISH

Resumen del producto
QuantCenter es un software modular de análisis de imágenes Whole-Slide diseñado para flujos de trabajo de histopatología y patología molecular cuantitativa. Ofrece módulos de análisis configurables, segmentación basada en IA y deep learning, procesamiento por lotes de múltiples portaobjetos, visualización integrada y procesamiento en servidor para implementaciones escalables en investigación y estudios de alto rendimiento.

Módulos clave y funcionalidades

• HistoQuant: Identifica elementos tisulares teñidos según características de color e intensidad.
• PatternQuant: Reconocimiento de patrones entrenable para clasificación tisular y presegmentación.
• PatternQuant Plus: Versión potenciada por deep learning de PatternQuant para segmentaciones tisulares complejas.
• NuclearQuant: Detecta y cuantifica núcleos celulares en muestras teñidas por IHC.
• MembraneQuant: Detecta membranas y cuantifica señales IHC asociadas a membranas.
• CellQuant: Detección celular versátil para diversas tinciones IHC (p.ej., Ki67).
• DensitoQuant: Herramienta de cuantificación IHC basada en la intensidad de la tinción.
• FISHQuant: Cuantifica señales FISH en muestras de tumores sólidos.
• CISHQuant: Cuantificación de muestras teñidas por CISH.
• DNA Break Quant: Mide roturas de doble cadena de ADN detectando focos de γH2AX en núcleos marcados por inmunofluorescencia.
• ScriptQuant: Ejecuta scripts de análisis de imagen definidos por el usuario dentro del entorno QuantCenter.
• SimpleSlideInterface: Acceso programático a metadatos de portaobjetos y teselas de imagen para desarrollar aplicaciones personalizadas.
• QuantServer: Ejecuta trabajos de procesamiento y almacena resultados en un servidor dedicado para flujos de trabajo centralizados y de alto rendimiento.
• BatchAnalysis-ProcessingQueue: Cola en segundo plano para procesamiento por lotes de múltiples portaobjetos para aumentar el rendimiento.
• Data Visualization (DVT): Visualización integrada con tablas, diagramas de dispersión, gráficos circulares e histogramas para inspección de resultados.

Integración y flujo de trabajo
QuantCenter se integra con sistemas de gestión de portaobjetos y admite módulos enlazables para que los usuarios monten canalizaciones de análisis a medida. El procesamiento en servidor y el almacenamiento centralizado de resultados permiten implementaciones escalables y la automatización de análisis de muestras de estudio sin herramientas externas.

Ejemplos de cuantificación

• Cuantificación de células endoteliales de arteria pulmonar bovina (HistoQuant).
• Análisis del epitelio de Cyprinus carpio (PatternQuant).
• Estructuras vellosas alargadas con núcleos multinivel (PatternQuant).
• Análisis de carcinoma ductal infiltrante marcado por estrógenos combinando PatternQuant y NuclearQuant.
• Cuantificación de tejido mamario marcado Her2 (DensitoQuant).
• Detección de redes neuronales teñidas Golgi en corteza de rata (HistoQuant).
• Análisis de tejido testicular incluyendo espermatozoides (HistoQuant).

Características técnicas / especificaciones

• Marco modular que permite seleccionar y combinar módulos de cuantificación especializados.
• Segmentación personalizable basada en IA y deep learning para tareas tisulares complejas.
• Procesamiento por lotes multi-portal mediante una cola de procesamiento en segundo plano para aumentar el rendimiento.
• Procesamiento en servidor (QuantServer) y almacenamiento centralizado de resultados para flujos de trabajo de alto rendimiento.
• Herramientas integradas de visualización de datos (tablas, diagramas de dispersión, gráficos circulares, histogramas) para inspección e informes.
• Soporte para integración de algoritmos definidos por el usuario vía ScriptQuant.
• Módulos enlazables e integración con la gestión de portaobjetos para automatizar los análisis de estudio.
• Módulos dirigidos para cuantificación de núcleos, membranas, células, intensidad de tinción, señales FISH/CISH, focos de daño en el ADN y clasificación tisular basada en patrones.
• Arquitectura escalable adecuada para investigación y estudios clínicos de alto rendimiento.
• Diseñado para cuantificación reproducible de Whole-Slide en los formatos de imagen más comunes.