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Software médico CODEX
de biología molecularanálisis de datosde gestión

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Características

Aplicaciones
médico, de biología molecular
Función
análisis de datos, de gestión

Descripción

QPTIFF: Potenciar el análisis de datos espaciales Nuestro revolucionario formato de archivo QPTIFF es la base del ecosistema de software de Akoya, un avance que transforma las imágenes espaciales en un proceso manejable y eficiente. Nuestro algoritmo patentado de procesamiento de imágenes garantiza la entrega de imágenes espaciales de alta calidad en archivos de tamaño Gigabyte, no Terabyte. Este gran avance en la gestión del tamaño hace que las imágenes espaciales sean más accesibles y manejables, agilizando sus procesos de investigación. QPTIFF potencia su análisis espacial integrándose perfectamente en las soluciones de software de Akoya, en diversas plataformas de software asociadas y en soluciones de código abierto. Además, la integración de datos es posible a través de una multitud de modalidades de datos, incluyendo ADN, ARN, y más, armonizando así la resolución con la practicidad, y enriqueciendo la profundidad y amplitud de su investigación. ¿Qué es un marco para el análisis espacial profundo? DATOS DE IMÁGENES DE ALTA CALIDAD Los algoritmos de Akoya comprimen imágenes de tamaño terabyte en QPTIFF de tamaño gigabyte sin comprometer la calidad. SEGMENTACIÓN CELULAR Y CONTROL DE CALIDAD La segmentación celular es vital en biología espacial, ya que permite la cuantificación precisa de células, el análisis espacial y la comprensión de sistemas complejos y la investigación de enfermedades. AGRUPACIÓN Y FENOTIPADO La agrupación y el fenotipado identifican poblaciones celulares, revelando información espacial, funcional y sobre enfermedades, impulsando descubrimientos transformadores y el desarrollo de terapias dirigidas en biología compleja. ANÁLISIS ESPACIAL PROFUNDO El análisis de vecindarios celulares, que forma parte del análisis espacial profundo, desvela las interacciones celulares y las claves microambientales para comprender las enfermedades y orientar las dianas terapéuticas.

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