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Software médico SensUS Lung
clínicode análisisde monitorización

Software médico - SensUS Lung - Amolab - clínico / de análisis / de monitorización
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Características

Aplicaciones
médico, clínico
Función
de análisis, de monitorización, de validación, de aprendizaje automático
Parte del cuerpo
de pulmón
Tipo
inteligencia artificial
Otras características
automatizado

Descripción

Descripción general
Amolab Suite (Lung Module) es un software de inteligencia artificial que identifica la neumonía y clasifica su gravedad asignando puntuaciones a regiones pulmonares en ecografía. Proporciona indicadores cuantitativos y un índice global que estima la probabilidad de que la neumonía sea causada por SARS-CoV-2. El módulo se integra con SensUS Lung para apoyar el diagnóstico precoz de la neumonía intersticial por COVID-19.

Funcionamiento
Durante la exploración, el equipo analiza 14 regiones pulmonares. El algoritmo asigna a cada región una puntuación de 0 a 4 que indica el grado de afectación y genera indicadores cuantitativos regionales y globales, incluido un índice global de probabilidad relacionado con SARS-CoV-2.

Aprendizaje automatizado y validación
El sistema utiliza aprendizaje automático y se entrena continuamente con datos anotados. Las validaciones clínicas muestran que sus evaluaciones automatizadas son en gran medida coherentes con las valoraciones de médicos expertos.

Características del software
  • Interfaz gráfica intuitiva
  • Análisis automatizado independiente del operador
  • Indicadores cuantitativos regionales y globales
  • Detección rápida de patrones de neumonía
  • Estadificación de la gravedad para soporte a la decisión clínica
  • Capacidades de monitorización a corto y largo plazo

Especificaciones técnicas
  • Compatible con SensUS Lung (ultrasonografía)
  • Cobertura del escaneo: 14 regiones pulmonares
  • Puntuación regional: 0–4 por región indicando la severidad
  • Proporciona un índice que estima la probabilidad de implicación por SARS-CoV-2
  • Genera indicadores cuantitativos para estadificación y seguimiento
  • Análisis automatizado independiente del operador mediante machine learning
  • Diseñado para detección rápida y monitorización longitudinal de pacientes

Catálogos

SENSUS LUNG
SENSUS LUNG
3 Páginas
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