Software para EEG Connectivity 2.0

de análisisde visualización

BESA Connectivity 2.0 proporciona flujos de trabajo optimizados y guiados por el usuario para el análisis de tiempo-frecuencia y conectividad de datos EEG/MEG. Se proporcionan múltiples métodos bien establecidos. Fueron optimizados para un rendimiento racionalizado que produce resultados para múltiples combinaciones de tipos de datos de entrada, métodos de tiempo-frecuencia y medidas de conectividad. Los aspectos más destacados incluyen: Cuatro métodos de tiempo-frecuencia y nueve métodos de conectividad compatibles, incluida la parte imaginaria de la coherencia, el índice de retraso de fase, la causalidad de Granger, el PDC y el DTF Modo por lotes que permite el análisis multisujeto de hasta diez condiciones diferentes Visualización de la media general Comparación directa entre sujetos, condiciones, métodos de tiempo-frecuencia y métodos de conectividad con uno o dos clics del ratón Soporte para montajes de fuentes, así como datos a nivel de sensor y canales poligráficos Visualización superior de resultados en 2D y 3D Varios modos de visualización de la conectividad, incluida la vista del conectoma, la vista del gráfico circular y la vista 3D Exportación de resultados de imagen y vídeo de gran versatilidad Exportación de resultados de datos ASCII y soporte de entrada para Matlab Exportación de proyectos completos (multi-sujeto) para lectura directa en BESA Statistics Moderna arquitectura de 64 bits optimizada para procesamiento multinúcleo Guía del usuario basada en el flujo de trabajo para una usabilidad optimizada