Las directrices sobre dosis de radiación y las iniciativas de calidad evolucionan constantemente. Es obligatorio mantener la exposición a la radiación ionizante "tan baja como sea razonablemente posible" (principio ALARA) para evitar, por ejemplo, la exposición innecesaria o la sobreexposición a la radiación ionizante. Sin embargo, la gestión de dosis puede ser ineficaz, carecer de coherencia o estar incompleta, lo que afecta a la capacidad de los médicos para identificar la información adecuada (como exámenes de riesgo, valores atípicos y tendencias) para tomar las decisiones correctas.
Cómo funciona
DoseWatch detecta automáticamente los valores atípicos en los datos de dosificación y proporciona información sobre sus causas fundamentales, al tiempo que documenta fácilmente estas anomalías para su revisión. Utilizando el sistema de comunicación y archivo de imágenes (PACS) y sus dispositivos médicos, DoseWatch captura, rastrea e informa sobre la dosis de radiación y contraste en todas las modalidades y fabricantes.
Impulse una atención mejor informada y centrada en el paciente
Ofrecer una atención al paciente de alta calidad es una prioridad absoluta. La incorporación de DoseWatch a sus prácticas de diagnóstico por imagen garantiza que siga siendo así, con una tecnología de vanguardia que ayuda a los médicos a utilizar niveles de radiación adecuados y a ofrecer una atención más eficaz, centrada en el paciente y mejor informada.
mapa de dosis cutánea 4D
DoseWatch proporciona una herramienta interactiva para apoyar la revisión posterior al procedimiento llevada a cabo por el médico de imagen intervencionista o el físico médico a medida que realizan su evaluación exhaustiva del riesgo de lesiones cutáneas
Tecnología de dosimetría de dosis en órganos de la Universidad de Duke
Este módulo estima las dosis en órganos basándose en la tecnología de dosimetría bajo licencia desarrollada por la Universidad de Duke. Utilizando la biblioteca de modelos de pacientes del fantoma XCAT, proporciona una estimación de la dosis absorbida basada en el algoritmo de la Universidad de Duke
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