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Algoritmo de gestión de riesgos de enfermedades ProFound AI® Risk
de diagnósticode análisisde evaluación

Algoritmo de gestión de riesgos de enfermedades - ProFound AI® Risk - iCAD - de diagnóstico / de análisis / de evaluación
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Características

Función
de diagnóstico, de análisis, de evaluación, para detección del cáncer de mama, de gestión de riesgos de enfermedades, IA
Aplicaciones
clínico, para mamografía
Parte del cuerpo
de mama
Tipo
2D-3D
Modo de implementación
para tablet PC

Descripción

ProFound AI® Risk es la primera herramienta de evaluación de riesgos de uno o dos años basada en imágenes A medida que el campo de la mamografía pasa de las recomendaciones de cribado basadas en la edad a unas directrices de cribado más personalizadas y adaptadas al riesgo, iCAD se sitúa a la vanguardia de este nuevo y apasionante ámbito que permitirá a los médicos adaptarse fácilmente a la evolución de las prácticas de cribado y personalizar la atención al paciente. Lo bueno no es suficiente. ProFound Risk es 2,4 veces más preciso que los modelos tradicionales. Mamografías tradicionales Con las mamografías tradicionales, el riesgo de mortalidad se reduce entre un 25 y un 40%. Sin embargo, la reducción sólo se produce cuando el cáncer se detecta precozmente, y el 40% de los cánceres se siguen detectando en una fase posterior. Además, en el intervalo entre mamografías programadas se detectan entre un 10 y un 15% de todos los cánceres, que o bien no se detectan en absoluto o bien quedan enmascarados durante la mamografía anterior. Cuando los radiólogos aplican los modelos tradicionales y las directrices clínicas a una paciente que tiene un riesgo de por vida de más del 20% de puntuación de cáncer de mama, suelen recomendar una resonancia magnética como cribado complementario. Sin embargo, las pruebas suelen dar lugar a un elevado número de falsos positivos debido a un rendimiento de discriminación de bajo a moderado, como la especificidad y la sensibilidad. Las pacientes merecen una solución mejor. ProFound AI Risk utiliza un nuevo modelo para predecir el riesgo de cáncer de mama durante un cribado mamográfico anual. Mediante la evaluación de varios puntos de datos en la imagen de la paciente y del escáner, calcula una puntuación de riesgo a corto plazo más precisa de desarrollar cáncer de mama. ¿Cuál es el resultado? Para las puntuaciones de riesgo más altas, identifica a las mujeres que pueden beneficiarse de un cribado suplementario o de un intervalo de cribado personalizado, a pesar de un resultado negativo o benigno.

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Catálogos

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