Software TDM DeepCatch

de análisis de composición corporalautomatizado

Los algoritmos de aprendizaje profundo permiten analizar la composición corporal en pocos minutos (3 minutos para todo el cuerpo, 2 minutos para el abdomen). La distribución de los tejidos adiposos y los músculos en 3D le ofrece valiosos datos médicos para numerosas aplicaciones. Características principales Segmentación automatizada de las composiciones corporales Contraste / sin contraste, modelos 2D/3D Precisión global: Aproximadamente el 97% Nivel L3 automatizado, detección de la cintura abdominal Opciones definidas por el usuario Puede comprobar con precisión la composición y distribución corporal a partir de imágenes de TC. Hay disponibles imágenes mejoradas y no mejoradas. Cuando diseñamos la inteligencia artificial, el personal médico participa directamente para mejorar su precisión mediante verificaciones anatómicas. Área aplicable INDICACIONES El estudio de análisis de TC puede utilizarse en todas las enfermedades relacionadas con la composición corporal, como las enfermedades metabólicas, la sarcopenia y la osteoporosis enfermedades metabólicas, sarcopenia y osteoporosis mediante el análisis cuantitativo del músculo, la grasa abdominal grasa visceral y densidad ósea. CLASIFICACIÓN DE GRUPOS DE ALTO RIESGO Clasificación de los grupos de alto riesgo: basándose en la composición corporal, el riesgo de enfermedad metabólica y sarcopenia puede calcularse en el momento de la exploración con TAC. esto proporciona una oportunidad para la detección temprana y la reducción de las exploraciones de TC redundantes para los pacientes. Para los hospitales, puede ayudar a diversificar las formas de utilización de los datos del TAC y permitirles tratar las enfermedades. Desarrollo de fármacos/clínica Puede utilizarse como herramienta de validación para la investigación clínica y el desarrollo de fármacos en la sarcopenia, la osteoporosis y las enfermedades metabólicas, incluidas las enfermedades subestimadas.