Software de gestión de riesgos de enfermedades Dr. Noon Fundus

de detecciónmédicopara oftalmología

Solución IA basada en la retina que diagnostica anomalías retinianas - Información de Regulación - Dr. Noon Fundus_Korea MFDS : [Nombre del Producto] DrNoon para el cribado de fondo de ojo / [Número de Licencia del Producto] 제허 20-618호 / [Fecha de Aprobación Inicial] 8 de octubre de 2020 / [Período de Validez] 8 de octubre de 2020 – 30 de noviembre de 2030 / [Emisor] El Ministerio de Seguridad Alimentaria y de Medicamentos - Dr. Noon Fundus_CE : Certificado CE emitido bajo el Reglamento Europeo de Dispositivos Médicos (EU MDD) / [Número de Certificado CE] KR21/81826550 / [Fecha de Primera Emisión] 11 de mayo de 2021 / [Fecha de Expiración] 31 de diciembre de 2028 / [Emisor] SGS Belgium NV - Solución Impulsada por IA para Diagnosticar Anomalías Retinianas Dr. Noon Fundus es un software de diagnóstico IA basado en la retina que diagnostica anomalías retinianas. Al analizar una sola fotografía retiniana, detecta automáticamente cuatro tipos de anomalías retinianas: Glaucoma, Opacidad de Medios, Degeneración Macular Relacionada con la Edad, Retinopatía Diabética. Dr. Noon Fundus asiste a oftalmólogos, médicos de atención primaria y centros de cribado en la realización de diagnósticos relacionados con anomalías retinianas. - Anomalías Retinianas Detectables con Dr. Noon Fundus - Glaucoma (Sospechoso): El glaucoma es una enfermedad que daña el nervio óptico en los ojos. A menudo conocido como un asesino silencioso, si no se trata, conducirá a una pérdida de visión permanente. *Fuente - Instituto Nacional del Ojo, Institutos Nacionales de Salud - Opacidad de Medios: Una Opacidad de Medios es una nubosidad del cristalino en el ojo que afecta la visión. La mayoría de las Opacidades de Medios están relacionadas con el envejecimiento y se encuentran comúnmente entre las personas mayores. *Fuente - Instituto Nacional del Ojo, Institutos Nacionales de Salud - Degeneración Macular Relacionada con la Edad (DMAE): La Degeneración Macular Relacionada con la Edad (DMAE) es un deterioro relacionado con la edad del punto focal de la visión en su ojo. La DMAE puede interferir con actividades diarias como conducir, leer y escribir. *Dr. Noon Fundus examina la degeneración macular relacionada con la edad y el informe la señala como retina normal o anormal. *Fuente - Instituto Nacional del Ojo, Institutos Nacionales de Salud - Retinopatía Diabética (RD): La Retinopatía Diabética (RD) es una complicación común de la diabetes que conduce a una ceguera severa y permanente. Como la RD es asintomática en las primeras etapas, los pacientes pueden no notar ningún cambio en su visión al principio. *Dr. Noon Fundus examina la Retinopatía Diabética (RD) y el informe la señala como retina normal o anormal. *Fuente - Instituto Nacional del Ojo, Institutos Nacionales de Salud - Viaje del Paciente - PASO 1: Escaneo Ocular - Tome una foto de cada ojo para capturar la retina. - PASO 2: Carga de Imagen - Las imágenes retinianas se cargan en el servidor o plataforma en la nube de la institución de salud. - PASO 3: Análisis IA - La inteligencia artificial analiza automáticamente las anomalías retinianas sospechosas. - PASO 4: Revisión de Resultados - Las anomalías retinianas se determinan a través de un informe entregado rápidamente. - Beneficios Clave - Alta Precisión: Basado en el aprendizaje de más de 100,000 imágenes retinianas verificadas por expertos en oftalmología, proporcionamos diagnósticos altamente confiables. - Resultados de Pruebas Rápidos: El procedimiento de prueba es el mismo que los exámenes retinianos existentes, y los resultados también se entregan rápidamente. - Alta Accesibilidad: Puede ser utilizado en clínicas, hospitales y centros de cribado de salud, proporcionando a más pacientes la oportunidad de recibir evaluaciones cardiovasculares. - Nuestros Clientes Dr. Noon Fundus es utilizado por los principales hospitales, clínicas y centros de chequeo en Corea y en todo el mundo. - Publicaciones y Seminarios Web - Red neuronal de aprendizaje profundo multicategórica para clasificar imágenes retinianas: Un estudio piloto empleando una pequeña base de datos - El Aprendizaje Profundo es Efectivo para Clasificar Condiciones Oculares No Referibles versus Referibles usando Fotografías de Fondo de Ojo - Eficacia de los modelos de inteligencia artificial basados en aprendizaje profundo en el cribado y referencia de pacientes con retinopatía diabética y glaucoma - Especificaciones Técnicas / Características - Tipo de Producto: Dispositivo médico de software IA - Función: Análisis automático de imágenes de fondo de ojo para el diagnóstico de enfermedades oculares importantes - Condiciones Detectables: Glaucoma (Sospechoso), Opacidad de Medios, Degeneración Macular Relacionada con la Edad, Retinopatía Diabética - Aprobaciones Regulatorias: Korea MFDS, CE (EU MDD) - Primera Aprobación: 2020 (Corea), 2021 (CE) - Validez: Corea (2020–2030), CE (2021–2028) - Usuarios Previstos: Oftalmólogos, médicos de atención primaria, centros de cribado - Fuente de Datos: Más de 100,000 imágenes retinianas