Módulo de software médico autoSCORE™

clínicopara EEGneurológico

Resumen
autoSCORE™ es una aplicación de análisis EEG habilitada por IA que aprovecha el aprendizaje profundo para ofrecer interpretación de EEG de nivel experto. Señala anomalías clínicamente relevantes y proporciona indicadores a nivel de estudio para monitorización a largo plazo (LTM), EEG ambulatorio y EEG de rutina. Al automatizar evaluaciones rutinarias y resaltar hallazgos clave, autoSCORE busca reducir la carga de revisión manual y ayudar a los equipos clínicos a centrarse en la atención del paciente.

Beneficios clave

• Interpretación EEG de nivel experto basada en modelos de aprendizaje profundo
• Detecta y subclasifica automáticamente las anomalías detectadas para orientar la priorización de la revisión
• Proporciona indicadores a nivel de estudio y vistas previas visuales de la prevalencia de anomalías
• Contribuye a acelerar la revisión de estudios y puede reducir la variabilidad entre evaluadores

Cómo autoSCORE ayuda en la revisión

• Clasifica automáticamente las anomalías detectadas en cuatro subtipos: epileptiforme focal, epileptiforme generalizado, no epileptiforme focal, no epileptiforme difuso
• Ofrece vista previa visual de la prevalencia de anomalías antes de abrir un estudio
• Permite la navegación rápida a segmentos EEG anormales ordenados por tipo de anomalía y puntuación de probabilidad
• Soporta la revisión mientras se ejecutan los estudios (útil para grabaciones ambulatorias)

Tipos de estudios compatibles

• Monitorización a largo plazo (LTM)
• EEG ambulatorio
• EEG de rutina

Integración del flujo de trabajo (flujo ejemplo)

• Paso 1 — Iniciar el estudio con autoSCORE activado
• Paso 2 — Usar las indicaciones de autoSCORE en la lista de estudios durante la grabación o al finalizar para planificar el flujo de trabajo
• Paso 3 — Revisar el estudio ordenando los hallazgos de autoSCORE según tipo de anomalía y probabilidad
• Paso 4 — Lograr un tiempo más rápido hasta el informe

Clasificación e indicadores visuales
Encabezado indicador a nivel de estudio: Last | First | Abnormality | Focal Epi | Gen Epi | Focal Non-Epi | Diff Non-Epi
Ejemplo: Edwards | Nancy | 99% | 89% | | 94% | 50%

Encabezado segmentos de estudio: Last | First | Abnormality | Focal Epi | Gen Epi | Focal Non-Epi | Diff Non-Epi
Ejemplo: Virotsko | Cynthia | 3/9 | 3/9 | 1/9 | 0/9 | 0/9

Rendimiento demostrado
Desarrollado mediante un modelo de aprendizaje profundo entrenado con un conjunto de datos de más de 30 000 grabaciones EEG etiquetadas por expertos y validado en publicaciones revisadas por pares. Las métricas informadas en estudios de validación muestran resultados comparables a los de los principales especialistas humanos.

Validación revisada por pares
Los resultados de rendimiento y la validación están publicados en revistas revisadas por pares (ver literatura citada).

Sistema y disponibilidad
autoSCORE es desarrollado por Holberg EEG y está disponible exclusivamente con el software Natus NeuroWorks EEG (versión 10 o superior). No disponible en todos los países.

Especificaciones

• Nombre del producto / modelo: autoSCORE™
• Integración: Integración exclusiva con Natus NeuroWorks EEG (v10+)
• Modelo de IA: Modelo de aprendizaje profundo entrenado con >30 000 grabaciones EEG etiquetadas
• Tipos de estudio compatibles: EEG de rutina, EEG ambulatorio, monitorización a largo plazo (LTM)
• Subclases de anomalías: epileptiforme focal, epileptiforme generalizado, no epileptiforme focal, no epileptiforme difuso
• Rendimiento (resultados reportados en validación): especificidad ≈ 90 %, sensibilidad ≈ 87 %, exactitud global ≈ 88 %, discriminación normal vs anormal ≈ 95 %
• Salidas clave: probabilidad de anomalía a nivel de estudio, probabilidades a nivel de segmento, vistas previas visuales de prevalencia, resultados ordenables por tipo de anomalía y probabilidad
• Nota regulatoria / disponibilidad: la disponibilidad del producto varía según el país