LOOP-IT es una plataforma hardware todo-en-uno para experimentos neurocientíficos en bucle cerrado y dependientes del estado, que combina estimulación multicanal y adquisición de biosenales en un diseño compacto y de grado médico. Permite la adquisición sincronizada de EEG/ECG/EMG junto con múltiples modalidades de estimulación no invasiva (tES, TMS, interferencia temporal, estimulación neuromuscular) y soporta control en tiempo real dependiente de fase o estado.
Características- Módulos con aislamiento galvánico que separan funciones de adquisición, estimulación y E/S
- Cadena de adquisición integrada para EEG, ECG y EMG
- Fuentes de corriente multicanal tDCS / tACS / tRNS con bajo ruido 1/f
- E/S digitales multicanal para disparos y sincronización (p. ej. temporización TMS, marcadores de eventos)
- Interfaces para sensores adicionales: movimiento, respiración, flujo sanguíneo y temperatura
- Control de bucle cerrado en tiempo real, dependiente del estado/fase, con latencia adquisición→análisis→actuación minimizada
- Acceso directo al hardware mediante la librería Python suministrada
- Diseño hardware de grado médico, compacto, con interfaces estándar
- Funcionamiento desde red eléctrica o paquete de baterías externo
Aplicaciones- Flujos de trabajo TMS convencionales: EMG sincronizado para estudios de MEP, ECG para monitorización autonómica, EEG para respuestas corticales
- Configuraciones EEG + NIBS para protocolos personalizados dependientes del estado cerebral en rehabilitación y psiquiatría (ej.: 8× EEG + 1× E/S digital)
- Estimulación por interferencia temporal con tES multicanal para dirigir estructuras profundas mediante modulación de amplitud
- Combinación de tES y TMS para emparejamientos asociativos dependientes de la fase para estudiar o modular la plasticidad corticospinal (ej.: 1× tES + 1× E/S digital)
Accesorios- Amplia gama de accesorios para adquisición EEG y tES: electrodos (varios tamaños/formas), cables, gorros y pastas conductoras; disponibles por separado o en kits
Especificaciones técnicas- Adquisición de datos: ExG (EEG, ECG, EMG) hasta 1 ksps
- Sensores adicionales: acelerómetro 3 ejes, resolución 24 bits @ 1 kHz
- Fuentes de corriente: bajo ruido 1/f, salida < 5 mApp, ancho de banda < 5 kHz (apto para interferencia temporal)
- Tiempo de respuesta del sistema para control en bucle cerrado: aproximadamente 1–3 ms (retrasos constantes minimizados entre adquisición, análisis, detección de eventos y salida)
- Soporta configuraciones de estimulación transcraneal multicanal (2 o 4 canales según la configuración)
- Aislamiento galvánico entre módulos
- Control directo del hardware vía la librería Python suministrada
- Alimentación: red eléctrica o pack de baterías externo