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Características

Aplicaciones
para microscopios digitales, para la investigación, neurológico
Función
de análisis, de visualización 3D, de medición, con sistema de seguimiento
Tipo
automatizado

Descripción

El paquete Imaris for Neuroscientists permite la reconstrucción 3D de neuronas y el análisis de arborización. Puede resolver diversas estructuras, como axones y dendritas, somas, espinas dendríticas, microglía o astrocitos. Calcula una serie de medidas específicas de las neuronas, como la longitud, la orientación, el diámetro, el nivel de ramificación, la densidad de espinas y el análisis y la clasificación de la forma de las dendritas o los segmentos. Además, Imaris for Neuroscientists es perfecto para trazar vasos sanguíneos y obtener mediciones como la longitud del segmento y la longitud total, el diámetro, la intensidad media del segmento y la orientación de los segmentos. Además, Imaris for Neuroscientists es ideal para el seguimiento de objetos, trazado, comparaciones de grupos y proporciona una interfaz bidireccional para la personalización en Matlab, Java o Python. Rastreo de neuronas y detección de células y estructuras El análisis de imágenes de microscopía requiere la detección precisa de múltiples estructuras biológicas a partir de la señal inicial guardada como datos de imagen. La detección de objetos en Imaris será rápida y sencilla, ya que los usuarios son guiados dentro de una interfaz dirigida por un asistente para crear modelos perfectos de sus datos. Con nuestra herramienta patentada Torch™ y varias mejoras de rendimiento, el trazado de neuronas con Autopath o Autodepth en muestras densas y gruesas es muy eficiente y se convierte en una experiencia única. Estructura de la neurona Dependiendo de su función y origen en el cerebro, las neuronas varían en forma y tamaño. Además, los cambios en la morfología de las neuronas pueden ser indicativos de diversas enfermedades o condiciones patológicas. La estructura neuronal también puede modificarse durante el aprendizaje o la regeneración. El análisis de las ramas neuronales y su estructura es una herramienta válida de investigación en neurociencia

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Catálogos

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