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Software para microscopios digitales Imaris Stitcher
de mejora de la imagenautomatizado

software para microscopios digitales
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Características

Aplicaciones
para microscopios digitales
Función
de mejora de la imagen
Tipo
automatizado

Descripción

Imaris Stitcher es el miembro más reciente de la familia Imaris y es una aplicación independiente hecha para la alineación precisa y la fusión de múltiples mosaicos de imágenes de microscopía en un volumen 2D, 3D o 4D. Imaris Stitcher Imaris Stitcher, capaz de coser mosaicos 2D, 3D o 4D, permite coser con precisión múltiples mosaicos de imágenes en XYZ. Con Imaris Stitcher puede alinear y coser fácilmente múltiples mosaicos para exportar imágenes de Terabytes de tamaño. Funciones de posicionamiento de mosaicos Imaris Stitcher está diseñado con una interfaz intuitiva y fácil de usar. Simplemente cargue los mosaicos para coserlos y el software detectará automáticamente las coordenadas del escenario para cada mosaico. Si los datos de posición no están disponibles, se puede organizar el tamaño y la disposición de la cuadrícula. En el caso de imágenes con varios canales, el usuario puede seleccionar el canal utilizado para la alineación. Tecnología Imaris Stitcher El cosido de mosaicos en una imagen de gran tamaño requiere una gran manipulación de la imagen, así como precisión en la alineación para obtener un resultado de alta calidad. El algoritmo de Imaris Stitcher tiene en cuenta las imperfecciones de la posición de la platina del microscopio, incluida la rotación de la cámara con respecto a la platina, para proporcionar los mejores resultados de alineación en toda la imagen fusionada. Alineación y cosido de bloques de imágenes 2D, 3D o 4D superpuestas Alineación y unión en XYZ Posible alineación y cosido de múltiples mosaicos con muchos canales* Alinea y guarda imágenes de hasta Terabytes de tamaño** Alineación basada en el contenido de la imagen en las regiones solapadas Corrige la rotación de la cámara frente a la platina del microscopio. Este error sistemático de la adquisición puede estimarse a partir de unos pocos pares de imágenes superpuestas que contengan contenido

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