Potente y contrastado
La rápida evolución de la asistencia sanitaria ha incrementado la demanda de imágenes por tomografía computarizada, lo que complica el equilibrio entre la atención al paciente y la productividad dentro de unos presupuestos ajustados. El uCT 550 hace frente a estos retos con imágenes fiables, una reducción inteligente de la dosis y un flujo de trabajo eficiente, lo que permite a los profesionales sanitarios centrarse en la atención avanzada al paciente. Su diseño también da prioridad a la sostenibilidad financiera, gestionando de forma eficaz los costes del ciclo de vida y posicionándolo como una inversión estratégica para los centros sanitarios.
Inteligencia que potencia el rendimiento
Gracias a sus avanzadas tecnologías de reducción de la dosis, el uCT 550 da prioridad al bienestar del paciente sin comprometer la nitidez de la imagen, mientras que el flujo de trabajo potenciado por IA hace que el proceso diario de exploración sea fluido y consistente.
DELTA
El algoritmo entrenado mediante aprendizaje profundo (DELTA) aprovecha un amplio conjunto de datos de entrenamiento y una sofisticada red neuronal 3D para ofrecer imágenes más nítidas y detalladas con una dosis de radiación más baja, estableciendo un nuevo estándar de excelencia en el diagnóstico por imagen.
Creación de una red neuronal 3D destinada al diagnóstico por TC
Las redes neuronales 2D convencionales solo pueden procesar una única imagen a la vez, lo que puede afectar a la continuidad de la imagen y provocar que se pierdan detalles estructurales alrededor de las lesiones. Por el contrario, las redes neuronales 3D admiten la entrada de datos volumétricos, lo que mantiene la continuidad de los datos al tiempo que mejora la velocidad, la precisión y la fiabilidad de la reconstrucción.
Conjuntos de datos de un millón de imágenes para una capacidad de entrenamiento sin igual
Aprovechando más de un millón de imágenes de diversos escenarios clínicos, DELTA ofrece imágenes de todo el cuerpo con baja dosis y detalles anatómicos precisos.
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