Según la Organización Mundial de la Salud, en 2020, más de 264 millones de personas en todo el mundo sufren de depresión. La depresión es la principal causa de discapacidad y un contribuyente importante a la carga mundial de enfermedades, y en los casos más graves, puede llevar al suicidio. La salud mental se ha convertido en un problema urgente en la sociedad moderna, y proporcionar métodos objetivos y cuantificables para la evaluación de la salud mental es un desafío que debe superarse.
El Sistema de Evaluación de Estrés por EEG (SEA) de HippoScreen, desarrollado utilizando datos de EEG de depresión recopilados a través de la colaboración con tres grandes centros médicos en Taiwán, incluye un amplificador de EEG para la recopilación de datos y el procesamiento de señales, una interfaz gráfica de usuario para el control del proceso de prueba y un algoritmo de IA para el análisis de datos. Registra señales de ondas cerebrales de 90 segundos para analizarlas con un algoritmo de IA, y luego proporciona un índice de evaluación de estrés objetivo y cuantificable y mapas de distribución de datos intuitivos en el informe de evaluación. Con este informe, puede ayudar a los médicos a proporcionar un diagnóstico más eficiente y preciso. El sistema SEA está diseñado para ser una herramienta poderosa de IA para el personal médico profesional en el cribado de la salud mental.
- Medición rápida: Solo toma 2 minutos desde la captura de ondas cerebrales hasta generar el informe de evaluación.
- Alta usabilidad: Solo requiere 8 canales de datos de EEG, por lo que la configuración del sistema es muy simple.
- Alta precisión: El algoritmo de IA puede lograr una precisión superior al 80 % con la evaluación de datos clínicos.