Descripción generalMeVisLab ofrece un marco modular para la investigación y el desarrollo de productos en procesamiento de imágenes médicas, que abarca segmentación, registro, volumetría y análisis funcional. Admite flujos de trabajo desde el prototipo hasta la aplicación desplegable e integra las herramientas comunes de IA.
Puntos destacados- Céntrese en sus innovaciones mientras MeVisLab gestiona los datos y las visualizaciones
- Reutilice aproximadamente 1.000 módulos comerciales o 3.000 módulos no comerciales
- Prototipado rápido sin escribir código fuente
- Personalización y pruebas automatizadas mediante scripting en Python, incluyendo desarrollo de interfaz y automatización de pruebas
- Crear ejecutables instalables para distribuir aplicaciones a clientes
- Licencias de tiempo de ejecución separadas para controlar la distribución de aplicaciones
- Uso directo de frameworks de IA dentro de MeVisLab (PyTorch, TensorFlow, ONNX, …)
- Desarrollar módulos personalizados en C++ o Python para ampliar la funcionalidad
MultimediaVídeo de demostración integrado disponible para MeVisLab.
Especificaciones técnicas- Marco modular para la investigación y el desarrollo en procesamiento de imágenes
- Módulos integrados para segmentación, registro, volumetría y análisis funcional
- Reutilización de librerías: ~1.000 módulos comerciales; ~3.000 módulos no comerciales
- Capacidades de prototipado rápido sin necesidad de escribir código
- Personalización y pruebas automatizadas mediante scripting en Python (desarrollo de UI y pruebas)
- Capacidad de crear ejecutables instalables para distribuir aplicaciones a clientes
- Licencias de tiempo de ejecución separadas para controlar la distribución de aplicaciones
- Integración directa con frameworks de IA: PyTorch, TensorFlow, ONNX
- Soporte para desarrollar módulos personalizados en C++ o Python