A medida que las nuevas tecnologías de tinción, como la citometría de masas de imágenes (IMC™, Standard BioTools) y los paneles fluorescentes de alto complejo (Akoya PhenoCycler®) amplían nuestras capacidades para interrogar al microambiente tumoral utilizando la biología espacial, encontrar diferencias significativas en sus datos se convierte en un reto.
Nuestro flujo de trabajo integral para todas sus necesidades de análisis de imágenes multiplexadas contiene todos los pasos en un solo software:
Visualice
Importe imágenes de los principales formatos de imágenes multiplexadas (Akoya Biosciences, Standard BioTools, Lunaphore, Rarecyte, Ionpath, Canopy Biosciences, Olympus, Zeiss y más). Establezca grupos de canales de color definidos por el usuario de combinaciones de biomarcadores y cambie fácilmente entre ellos para una rápida visualización de tipos celulares/grupos de marcadores y un control de calidad inicial de la imagen. Asigne colores a canales individuales o grupos de canales y revise cada canal para asegurarse de que contiene buenos datos. Excluya canales individuales de los análisis posteriores durante un paso de control de calidad.
Clasificación de tejidos
Utilice la segmentación de tejidos basada en Paint-to-Train AI en cualquier combinación de marcadores para detectar regiones morfológicas de la muestra: tumor, estroma, necrosis, artefactos, etc. Utilice estas regiones para informar mejor sobre la localización de poblaciones celulares inmunitarias y de otro tipo en relación con el tumor, el estroma, etc. Divida aún más el tumor en subregiones, excluya automáticamente las áreas no relevantes (portaobjetos en blanco, artefactos, etc.) y cree márgenes alrededor de regiones específicas de interés, por ejemplo, para definir un frente tumoral invasivo.
Detección de células
Utilice nuestros algoritmos preentrenados de detección nuclear y segmentación celular basados en aprendizaje profundo para fluorescencia (DAPI) y citometría de masas con imágenes (canales de ADN-Iridio). Si tiene requisitos especiales para la detección de células,
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