Software de análisis de imágenes CXR

médicode radiografíade pecho

El coste del tratamiento del cáncer durante el primer año Tasa de éxito de la evaluación de las modalidades Gracias a la inteligencia artificial, los médicos son más capaces de detectar el cáncer en estadios iniciales a partir de radiografías de tórax. Un médico con un asistente de IA tiene hasta un 25% más de tasa de éxito en la determinación de un hallazgo que un médico que no utiliza IA. Una conexión que beneficia a todos Las herramientas con inteligencia artificial implementada pueden ofrecer la confianza y los datos necesarios para evaluar correctamente las imágenes con una precisión de hasta el 99,5% en la evaluación del hallazgo correcto. Los estudios demuestran que hasta el 35% de los radiólogos discrepan en un diagnóstico durante una consulta. En los casos más complejos, los médicos no están seguros de su evaluación en hasta un 25% de los casos al cabo de unos días. ‍ Con IA entrenada en decenas de miles de imágenes de todo el mundo, cada médico dispone de una herramienta que puede asesorarle en cualquier situación. Gracias a su entrenamiento, la IA puede transmitir información sobre posibles hallazgos a partir de determinadas modalidades en cualquier circunstancia, en cualquier momento. Esto mejorará la calidad de la asistencia sanitaria prestada, pero lo más importante es que puede prevenir la propagación de posibles enfermedades. Acelera el proceso de trabajo La inteligencia artificial puede sustituir a la segunda lectura de un médico en el futuro. Por ahora, sin embargo, puede acelerar el proceso y proporcionar al médico una herramienta que le ayude a evaluar un gran número de imágenes. De este modo, los pacientes pueden ser tratados con mayor rapidez y eficacia. Ayuda a determinar el diagnóstico correcto La IA puede ayudar a los médicos a identificar correctamente tanto los hallazgos positivos y negativos como los falsos positivos y negativos. Esto contribuye al diagnóstico correcto y ahorra tiempo a pacientes y médicos, así como dinero al sistema sanitario.