Software de análisis de imágenes

de detección de fracturasmédicode radiología

La IA ayuda a los clínicos a detectar fracturas. La IA demuestra un 15% más de sensibilidad en la detección de fracturas en comparación con el radiólogo promedio. Esta diferencia significativa confirma que la IA puede mantener una alta tasa de éxito en la identificación de fracturas en varias partes del cuerpo, incluidas las áreas con mayor incidencia de fracturas. Los resultados del estudio subrayan el potencial de la IA para mejorar la precisión y eficiencia del diagnóstico en la práctica clínica. Las fracturas no detectadas representan un problema. Entre las 5:00 PM y las 3:00 AM, hay un aumento significativo en las fracturas no detectadas porque hay menos médicos en los hospitales, y los que están de guardia ya han completado una jornada laboral completa, lo que puede afectar su atención y concentración. Evaluación de rayos X más eficiente gracias a la IA Las radiografías del sistema musculoesquelético son los exámenes radiográficos más comúnmente realizados en hospitales y centros ambulatorios. Cientos de imágenes por día representan una carga significativa para los médicos evaluadores, lo que a menudo lleva a varias horas de espera para las descripciones de los resultados. Nuestra solución proporciona a las instalaciones de salud una evaluación inmediata de las imágenes de rayos X. La IA distingue de manera confiable fracturas o cambios estructurales en los huesos, aumentando la eficiencia del cuidado y permitiendo un acceso más rápido al tratamiento para los pacientes con hallazgos serios. La IA también minimiza el riesgo de pasar por alto hallazgos significativos al examinar un gran número de imágenes, lo cual es particularmente beneficioso para los médicos jóvenes. - Acelera el proceso de trabajo: La inteligencia artificial podría reemplazar la segunda lectura por un médico en el futuro. Por ahora, sin embargo, puede acelerar el proceso y proporcionar al médico una herramienta para ayudarles a evaluar un gran número de imágenes. Los pacientes pueden así ser tratados más rápida y eficientemente. - Ayuda a determinar el diagnóstico correcto: La IA puede ayudar a los médicos a identificar correctamente tanto los hallazgos positivos como negativos y los falsos positivos y negativos. Esto ayuda en el diagnóstico correcto y ahorra tiempo a los pacientes y médicos y las finanzas del sistema de salud. - Fácil de implementar: La IA se implementa comúnmente en los sistemas existentes en los hospitales. Características / Especificaciones técnicas: - Tipo de producto: Análisis de imágenes de rayos X basado en IA para fracturas óseas - Aplicación: Radiografías del sistema musculoesquelético - Características clave: Evaluación inmediata, alta sensibilidad, reduce fracturas no detectadas, apoya a médicos jóvenes, fácil integración - Rendimiento: 15% más de sensibilidad que el radiólogo promedio - Implementación: Se integra con los sistemas hospitalarios existentes