Software para detección del cáncer de mama

de análisisde diagnósticomédico

Probabilidades de supervivencia más de 5 años después del diagnóstico de cáncer de mama Los asistentes de IA pueden proporcionar a los médicos los datos necesarios para detectar correctamente el cáncer de mama en su primera fase y aumentar drásticamente las posibilidades de supervivencia de la paciente. Fuente Costes del tratamiento del cáncer de mama en el primer año Los médicos que utilizan IA tienen más probabilidades de poder detectar el cáncer de mama en sus primeras fases que los que no la utilizan. La inteligencia artificial ayuda a salvar vidas y ahorra dinero al sistema sanitario. Fuente Detección precoz y apoyo al diagnóstico La densidad mamográfica del tejido mamario es difícil de evaluar y cuantificar de manera uniforme. En particular, las mamas con densidad BIRADS C y D tienen limitaciones para distinguir a simple vista el tejido canceroso del tejido mamario denso en este entorno. La aplicación de IA analiza automáticamente la imagen y genera una evaluación cuantitativa de la densidad mamaria. De este modo, la IA proporciona a los radiólogos una mayor precisión diagnóstica, especialmente en las mamas con mayor proporción de tejido glandular, y reduce la variabilidad de sus opiniones. Así, ayuda al diagnóstico precoz del cáncer de mama.Si el cáncer puede detectarse a tiempo, las pacientes tienen hasta un 99% de posibilidades de sobrevivir (Fuente).Gracias a la inteligencia artificial entrenada en decenas de miles de casos de enfermedades mamarias, se pueden empezar a tratar a tiempo diversos problemas de salud. Esto puede permitir salvar tejido mamario. AI for MMG forma parte de la cartera ampliada Horizon by Carebot, que reúne soluciones de Carebot y de nuestros socios más cercanos. Dentro de esta cartera, ofrecemos Breast-SlimView (desarrollado y propiedad de Hera-Mi). Acelera el proceso de trabajo: La inteligencia artificial puede sustituir a la segunda lectura por un médico en el futuro. Por ahora, sin embargo, puede acelerar el proceso y proporcionar al médico una herramienta que le ayude a evaluar un gran número de imágenes. De este modo, los pacientes pueden ser tratados con mayor rapidez y eficacia. Ayuda a determinar el diagnóstico correcto: La IA puede ayudar a los médicos a identificar correctamente tanto los hallazgos positivos y negativos como los falsos positivos y negativos. Esto contribuye a un diagnóstico correcto y ahorra tiempo a pacientes y médicos, así como dinero al sistema sanitario. Fácil de implantar: La IA se implementa habitualmente en los sistemas existentes en los hospitales. Especificaciones técnicas / Características: Análisis mamográfico basado en IA Evaluación cuantitativa automática de la densidad mamaria Mejora la precisión diagnóstica del tejido mamario denso (BIRADS C y D) Reduce la variabilidad entre radiólogos Agiliza el flujo de trabajo de evaluación de imágenes Ayuda a la detección precoz del cáncer de mama Forma parte de la cartera Horizon by Carebot Incluye Breast-SlimView (desarrollado por Hera-Mi) Diseñado para su integración en sistemas hospitalarios