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Monitor de paciente de tipo reloj EmoConnect PPG&Motionde frecuencia cardíacade variabilidad de la frecuencia cardiacapara la investigación
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Características
- Configuración
- de tipo reloj
- Parámetros de medición
- de frecuencia cardíaca, de variabilidad de la frecuencia cardiaca
- Aplicaciones
- para la investigación
- Opciones y accesorios
- con software
- Otras características
- continuo, con interpretación de datos, biométrico
Descripción
Resumen
Filtrado inteligente de ruido, datos sin procesar y un SDK proporcionan un entorno orientado a la investigación para la adquisición de biosignales. El dispositivo captura PPG (fotopletismografía) junto con IMU (unidad de medición inercial) para registrar señales fisiológicas y movimiento, y reducir artefactos inducidos por el movimiento.
Señales medidas
Capacidades clave
Adecuación para investigación y casos de uso
Productos de datos
Duraciones de medición recomendadas (referencia)
Condiciones básicas para la calidad de medición
Notas sobre datos de ejemplo
Los datos de demostración sintéticos que se muestran en el sitio ilustran los efectos del filtrado; los datos de demostración sintéticos no representan resultados de pruebas medidas.
Especificaciones técnicas
Filtrado inteligente de ruido, datos sin procesar y un SDK proporcionan un entorno orientado a la investigación para la adquisición de biosignales. El dispositivo captura PPG (fotopletismografía) junto con IMU (unidad de medición inercial) para registrar señales fisiológicas y movimiento, y reducir artefactos inducidos por el movimiento.
Señales medidas
- PPG (fotopletismografía)
- IMU (unidad de medición inercial)
Capacidades clave
- Tasa de muestreo sin pérdida de 50 Hz para grabación continua
- Filtrado inteligente de ruido para minimizar artefactos relacionados con el movimiento
- Salida de datos sin procesar para procesamiento personalizado
- Biomarcadores derivados que incluyen métricas de FC y VFC en dominios temporal y frecuencial
- Soporte SDK para Android, iOS, Windows y Linux
Adecuación para investigación y casos de uso
- Estudios de campo y de vida diaria — mediciones con movimiento y en condiciones fuera de laboratorio
- Validación de servicios — conexión de señales wearables a aplicaciones o servicios de salud digital
- Flujos de análisis que combinan señales brutas y métricas de FC/VFC para desarrollo o validación de algoritmos
Productos de datos
- Datos sin procesar: señales no procesadas para filtrado y desarrollo de algoritmos personalizados
- Biomarcadores: métricas de FC y VFC extraídas en dominios temporal y frecuencial
- SDK: entornos de integración y ejemplos para Android, iOS, Windows y Linux
Duraciones de medición recomendadas (referencia)
- Verificación rápida: al menos 40 segundos
- Análisis completo: alrededor de 310 segundos o más recomendado
- Análisis preciso: aproximadamente 10 minutos o más
Condiciones básicas para la calidad de medición
- Colocar el sensor en contacto firme con la piel
- Minimizar movimientos excesivos durante la grabación
- Mantener una postura estable cuando sea posible
Notas sobre datos de ejemplo
Los datos de demostración sintéticos que se muestran en el sitio ilustran los efectos del filtrado; los datos de demostración sintéticos no representan resultados de pruebas medidas.
Especificaciones técnicas
- Señales: PPG (fotopletismografía), IMU (unidad de medición inercial)
- Tasa de muestreo: 50 Hz, sin pérdida
- Precisión FC: 98% (informe de prueba n.º GT2025-04292)
- Factor de forma: pulsera para muñeca
- Salida de datos: datos sin procesar, biomarcadores
- Soporte SDK: Android / iOS / Windows / Linux
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* Los precios no incluyen impuestos, gastos de entrega ni derechos de exportación. Tampoco incluyen gastos de instalación o de puesta en marcha. Los precios se dan a título indicativo y pueden cambiar en función del país, del coste de las materias primas y de los tipos de cambio.