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Plataforma de IA para hospitales QuantServer
para imágenes médicasde laboratorio de histopatologíapara la investigación médica

Plataforma de IA para hospitales - QuantServer - 3DHISTECH Ltd. - para imágenes médicas / de laboratorio de histopatología / para la investigación médica
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Características

Ámbito de aplicación
para hospitales, para imágenes médicas, de laboratorio de histopatología, para la investigación médica
Función
de tratamiento de datos, de análisis de imágenes, de gestión de datos, de aprendizaje automático, de análisis
Otras características
procesos basados en la web

Descripción

Descripción del producto

Características clave
  • Procesamiento de imágenes distribuido y análisis por lotes que permite el procesamiento simultáneo de grandes conjuntos de láminas y reduce las necesidades de cálculo en los clientes.
  • Flujos de trabajo multiusuario y paralelos que soportan análisis concurrentes sin disminución del rendimiento.
  • Integración con QuantCenter para la ejecución de algoritmos de análisis de imagen y con SlideManager para la gestión web de proyectos y láminas.
  • Preprocesado avanzado y normalización de láminas, incluida la normalización de color H&E para reducir la variabilidad de tinción entre muestras.
  • Perfiles de análisis personalizables: crear, guardar y recargar flujos de trabajo para un procesamiento estandarizado y reproducible.
  • Almacenamiento centralizado de alta velocidad de los resultados con exportación a CSV y XLSX para análisis y generación de informes.
  • Acceso web a través de SlideManager, que permite la ejecución remota y la revisión de resultados sin instalaciones en el cliente.
  • Arquitectura escalable optimizada para flujos de trabajo de IA y aprendizaje profundo, adecuada para entrenar y ejecutar modelos de clasificación tisular.

Aplicaciones
  • Proyectos de investigación a gran escala que requieren análisis por lotes y procesamiento paralelo de láminas.
  • Flujos de trabajo en patología basados en IA y entrenamiento/ejecución de modelos de aprendizaje profundo.
  • Laboratorios de alto volumen e instalaciones multiusuario que necesitan gestión centralizada de resultados y pipelines reproducibles.

Especificaciones técnicas
  • Tipo de producto: servidor de análisis de imágenes distribuido para patología digital.
  • Capacidades principales: procesamiento simultáneo de múltiples láminas, análisis por lotes, preprocesado y normalización de color.
  • Integraciones: QuantCenter (ejecución de análisis), SlideManager (gestión web de proyectos y láminas).
  • Formatos de exportación de datos: CSV, XLSX.
  • Funciones para el usuario: perfiles de análisis personalizados, guardar/recargar flujos de trabajo, operación paralela multiusuario.
  • Acceso: interfaz web vía SlideManager para ejecución remota de proyectos y gestión de resultados.
  • Optimizado para: aplicaciones de IA/aprendizaje profundo a gran escala y entornos de alto rendimiento.
  • Almacenamiento de resultados: almacenamiento centralizado de alta velocidad y recuperación de salidas de análisis y conjuntos de datos.

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Software

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