ResumenQuantCenter ofrece análisis de imágenes de portaobjetos completos modular para la cuantificación en histopatología y patología molecular. La plataforma funciona como un marco de módulos conectables y personalizables en lugar de una solución única, lo que permite configurar flujos de trabajo adaptados a proyectos de investigación y estudios clínicos. QuantCenter admite segmentación basada en IA, modelos de aprendizaje profundo, procesamiento por lotes de múltiples diapositivas, ejecución en servidor y visualizaciones integradas para facilitar la interpretación de resultados.
Módulos integrados y capacidades- HistoQuant — identifica elementos tisulares coloreados según características de color e intensidad.
- PatternQuant — módulo de reconocimiento de patrones entrenable para clasificación tisular y presegmentación.
- PatternQuant Plus — módulo mejorado con aprendizaje profundo para segmentaciones tisulares complejas.
- NuclearQuant — detecta y cuantifica núcleos celulares en muestras teñidas por IHC.
- MembraneQuant — detecta membranas celulares y realiza cuantificación en muestras histológicas teñidas por IHC.
- CellQuant — aplicación versátil de detección celular adecuada para diversas tinciones IHC, incluido Ki67.
- DensitoQuant — herramienta de cuantificación IHC basada en la intensidad de la tinción para scoring sencillo.
- FISHQuant — cuantifica señales FISH en muestras de tumores sólidos.
- CISHQuant — módulo de cuantificación para muestras teñidas por CISH.
- DNA Break Quant — mide roturas de doble cadena detectando focos de γH2AX en núcleos marcados por inmunofluorescencia.
- ScriptQuant — ejecuta algoritmos de análisis de imágenes personalizados dentro del marco QuantCenter.
- SimpleSlideInterface — proporciona acceso a datos relacionados con las diapositivas para el desarrollo de aplicaciones personalizadas.
- QuantServer — ejecuta el procesamiento y almacena los resultados en un servidor dedicado para procesamiento centralizado y escalable.
- BatchAnalysis-ProcessingQueue — permite el procesamiento en segundo plano de múltiples diapositivas digitales para aumentar el rendimiento.
- Data Visualization (DVT) — modos de visualización integrados: tablas, diagramas de dispersión, gráficos circulares e histogramas para interpretación e informes.
Integración y flujo de trabajoQuantCenter se integra con SlideManager para agilizar la ejecución de análisis en muestras de estudio. La arquitectura modular permite seleccionar y combinar herramientas especializadas según el proyecto y admite el procesamiento en servidor para flujos de trabajo de laboratorio y clínicos escalables.
Ejemplos de cuantificaciónCasos de uso demostrados: cuantificación de células endoteliales, análisis del epitelio, clasificación de núcleos tumorales, detección de redes neuronales teñidas por Golgi y múltiples flujos de trabajo IHC/FISH/CISH que ilustran la aplicabilidad de los módulos en diversos tejidos y tinciones.
Especificaciones técnicas- Plataforma de análisis de imágenes de portaobjetos completos con arquitectura modular.
- Módulos de segmentación personalizables impulsados por IA y aprendizaje profundo.
- Soporte para workflows de cuantificación IHC, inmunofluorescencia (IF), FISH y CISH.
- BatchAnalysis-ProcessingQueue para procesamiento multi-diapositiva en segundo plano.
- QuantServer para procesamiento en servidor dedicado y almacenamiento centralizado de resultados.
- Visualización de datos integrada: tablas, diagramas de dispersión, gráficos circulares, histogramas.
- Integración de scripts mediante ScriptQuant para algoritmos personalizados.
- Integración con SlideManager para optimizar flujos basados en diapositivas.
- Escalable tanto para investigación a pequeña escala como para estudios clínicos de alto rendimiento.