Software para historias clínicas

de gestiónde gestión de datos de pacientesde diagnóstico

Como empresa de desarrollo de software de IA con más de 35 años de experiencia, ScienceSoft desarrolla un sólido software de HCE y RME que emplea inteligencia artificial para una atención basada en datos. La esencia de la tecnología de IA en EHR Cuando se integra en la HCE, la IA analiza los historiales médicos para mejorar la precisión del diagnóstico y predecir complicaciones. Las funciones de IA para la calidad de vida (PNL, reconocimiento de imágenes, sugerencias de entrada inteligentes) mejoran la eficiencia operativa y agilizan la gestión de los historiales de los pacientes para médicos y enfermeras. Panorama del mercado y beneficios El mercado de la IA sanitaria se estimó en 22,45 mil millones de dólares en 2023 y se prevé que alcance los 208,2 mil millones de dólares en 2030 a una CAGR del 36,4%. La necesidad de mejorar los flujos de trabajo de HCE complejos e ineficientes y obtener información valiosa de los datos históricos de los pacientes impulsa la demanda de HCE impulsadas por IA. ¿Cómo mejora la IA la HCE? Acelera la gestión de los historiales de los pacientes gracias a funciones prácticas (por ejemplo, reconocimiento de voz, sugerencias de IA para la introducción de datos). Descarga a médicos y enfermeros de tareas administrativas al automatizar procesos rutinarios (por ejemplo, programación de citas, documentación clínica), dejando más tiempo para la atención directa al paciente. Mejora la calidad y coherencia de la atención al paciente gracias a registros más coherentes, planificación de tratamientos mejorada por IA, etc. Proporciona asistencia diagnóstica con una precisión de hasta el 98,7%. Casos de uso de la IA para la HCE Gestión de registros de pacientes La IA optimiza la introducción de datos de los pacientes y ayuda a los médicos a obtener datos relevantes de los pacientes con poco o ningún tiempo de búsqueda, al tiempo que evita costosos errores médicos. Como resultado, el personal médico se vuelve más eficiente y los costes de la gestión de datos de pacientes disminuyen.