Software con inteligencia artificial

de tratamientomédiconeurológico

Con las certificaciones ISO 13485, ISO 9001 e ISO 27001 y más de 150 proyectos sanitarios, ScienceSoft diseña software seguro y preciso basado en IA para proveedores de servicios de salud mental y startups. La IA para la salud mental en pocas palabras Las soluciones de salud mental basadas en IA pueden aumentar el acceso a los servicios de salud mental hasta en un 30% [Mind Matters Surrey NHS] y detectar afecciones mentales con una precisión del 63% al 92% [una revisión sistémica escrita por investigadores de IBM y la Universidad de California]. Cuando se utilizan como apoyo emocional, los chatbots de salud mental impulsados por IA han demostrado reducir el malestar psicológico en un 70% [metaanálisis realizado por investigadores de la Universidad Nacional de Singapur]. El software de IA personalizado para la salud mental permite a las organizaciones y startups de salud mental obtener una solución con algoritmos a medida que abordan las necesidades específicas de la práctica y los enfoques de tratamiento especializados. Visión general del mercado de IA para salud mental El mercado mundial de IA para la salud mental se estimó en $ 1,13 mil millones en 2023 y se prevé que crezca a una CAGR del 24,10% de 2024 a 2030. Los principales impulsores del mercado incluyen la creciente prevalencia de los trastornos mentales y una mayor conciencia de la salud mental como un problema de salud importante. Casos de uso de la IA en salud mental Herramientas de detección precoz Las herramientas basadas en IA pueden analizar el habla (por ejemplo, cambios en el tono), el texto (por ejemplo, palabras que indican ciertas emociones, el sentimiento de un texto) y los datos fisiológicos (por ejemplo, variabilidad de la frecuencia cardiaca, respuesta galvánica de la piel) para detectar enfermedades mentales y neurológicas. Estos datos pueden proceder de HCE, cuestionarios, grabaciones de voz, datos de dispositivos portátiles e incluso información procedente de las redes sociales del paciente.