Software IoT

de gestiónde telemonitorizaciónde monitorización

Las soluciones IoT para atención sanitaria facilitan la supervisión del estado de salud de los pacientes y el seguimiento del personal médico y los activos a través de la red de dispositivos y sensores inteligentes conectados a la nube. ScienceSoft, que cuenta con la certificación ISO 13485, está preparada para ayudarle a establecer una atención sanitaria rentable basada en la tecnología y a integrar las innovaciones IoMT en sus procesos internos. IoT en sanidad: Visión general del mercado Se prevé que el mercado mundial del Internet de las Cosas (IoMT) en el sector médico crezca de 60.030 millones de dólares en 2024 a 814.280 millones de dólares en 2032, con una CAGR del 38,5%. El IoMT es popular para la monitorización remota de pacientes, el seguimiento de activos hospitalarios, el seguimiento de la ubicación del personal médico y mucho más. Permite la monitorización ininterrumpida en tiempo real y ayuda a automatizar las operaciones rutinarias de prestación de cuidados y las tareas administrativas, además de garantizar una estancia segura del paciente en el hospital. Los principales impulsores de la adopción de IoT en la atención sanitaria Los retos de la pandemia de COVID-19, como la escasez de personal, el aumento del flujo de pacientes, etc. Necesidad de reducir los costes asociados a los servicios sanitarios optimizando las tareas rutinarias (por ejemplo, la monitorización de los parámetros de salud de los pacientes) y la eficiencia general de las operaciones. Enfoque en la participación activa del paciente y la atención centrada en el paciente, gran demanda de un enfoque personalizado de la atención. Arquitectura del sistema IoMT Una aplicación IoMT suele conectar un conjunto de dispositivos (por ejemplo, dispositivos médicos inteligentes para la monitorización remota de pacientes, etiquetas RFID y lectores para el seguimiento basado en IoT) a través de pasarelas a un servidor en la nube. El servidor en la nube aloja módulos de almacenamiento, procesamiento y análisis de datos, lógica empresarial de soluciones y aplicaciones de control.